Voces en contextos periciales para el reconocimiento automático

Los sistemas automáticos de reconocimiento de locutores (SARL) necesitan  contar con una base de datos representativa de los entornos de aplicación. Y esa  condición ha sido gran obstáculo para dichos sistemas ya que la representatividad  absoluta de los actos de habla de cualquier comunidad es teóricamente imposible  de alcanzar por la consabida variabilidad de tipo idiolectal, dialectal, ambiental y de
transmisión que presenta.

Creemos que una salida al problema de bases de datos representativa es incorporar  en su construcción la casuística pericial de la comunidad donde se aplica. Bajo esa  idea, nos propusimos elaborar un corpus de muestras de voces, tomando como  referencia casos de reales registrados en la Policía de Investigaciones de Chile, al  que se pretende aplicar un enfoque acústico, que contempla medir y analizar los  indicadores reconocidos y aceptados, internacionalmente, por los especialistas. Con ello, esperamos ofrecer a la comunidad científica y policial de Chile un banco de voces inédito para sistemas de reconocimiento automático, especialmente adaptado  para entornos forenses de habla, contribuyendo, de ese modo, a la dotación de un  instrumento más eficiente y seguro que otorgue en sus aplicaciones mayor objetividad  y resguardo de los derechos de los individuos involucrados en delitos criminales por voz.